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1. 柯西种群分布的自适应范围粒子群优化算法

逯少华张晓伟鲍承强李文宝

计算机应用 2014, 34 (4): 1070-1073. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1070

摘要（463）

PDF （644KB）（398）

为了提高粒子群优化算法的求解性能，提出了一种具有柯西种群分布的自适应范围搜索的粒子群优化算法(ARPSO/C)。该算法在种群服从柯西分布的假设下，在每一次迭代中利用个体分布的中位数和尺度参数来自适应地调整种群的搜索范围，从而在局部搜索和全局搜索之间达到了一个很好的平衡。最后的数值实验结果表明：与ARPSO和PSO算法相比，该算法收敛速度得到了显著提高，并且能够有效地克服早熟现象。

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2. 在线社交网络下基于信任度的消息传播模型

张晓伟

计算机应用 2014, 34 (2): 411-416.

摘要（540）

PDF （908KB）（598）

社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先利用个体的公开信息,使用数据挖掘的算法对个体进行分类;然后,根据同类和不同类个体之间的关系计算个体之间的信任度;最后,使用消息与个体的属性相似性以及信任度来计算消息可能传播范围。给出了相应的计算方法,并与两种基准方法对比，结果表明,该模型在准确度上提升15%左右,而所用时间降低50%以上。与数据集统计结果对比,该实验的结果与统计结果相差5%左右,充分表明该模型在实际应用中有比较好的效果。